27 марта 2026 года в Москве состоялся Global Tech Forum — одно из ключевых событий, посвященных цифровой трансформации бизнеса. Десятки сессий, сотни экспонентов и тысячи посетителей – Форум стал отличной площадкой для обсуждения актуальных трендов, обмена опытом и выстраивания новых партнерств. Зафиксировали главное: как меняется подход к цифровизации, где реально находится рынок ИИ и какой диалог ведут бизнес и государство.
Цифровизация перестала быть трендом ради тренда
Долгое время многие компании шли на внедрение в угоду моде, не прорабатывая процессы, не уделяя внимания выбору надежного вендора и не формируя четких целей. Как результат – деньги потрачены, а эффекта нет. Сейчас рынок учится на своих ошибках, и, прежде чем автоматизировать бизнес все чаще проводит аудит зрелости процессов, фиксирует документацию и только потом выбирает инструменты. И далеко не всегда это огромные комплексные платформы – иногда достаточно одного небольшого, но точно бьющего в цель решения. Цифровизация по-прежнему остается магистральным направлением развития, но компании все чаще задают себе вопрос: «А зачем нам это?».
Искусственный интеллект: где он реально находится
Тема искусственного интеллекта на форуме звучала на каждой сессии, но тон обсуждения был далек от эйфории. Спикеры говорили о ИИ с уважением, но без иллюзий. Одна из самых насыщенных сессий форума была посвящена государственным мерам поддержки в сфере IT и автоматизации. В центре дискуссии оказался вопрос регулирования искусственного интеллекта.
Участники дискуссии разобрали подходы разных стран к регулированию ИИ. Так, например Китай активно дерегулирует все, что связано с научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами (НИОКР) и применением искусственного интеллекта в этой сфере. Государство сознательно убирает барьеры для исследований и разработок — налоговые льготы, упрощенный доступ к данным, гранты без бюрократических проволочек.
Бразилия — противоположный пример. Страна находится на высокой степени регуляции ИИ. Принят закон, созданы надзорные органы, требуются сертификации. Но при этом Бразилия не является лидером в развитии искусственного интеллекта — ни по объему инвестиций, ни по количеству стартапов, ни по внедрению в госсекторе. Спикеры привели Бразилию как предостерегающий пример: жесткое регулирование без технологического фундамента не приводит к лидерству. Оно лишь создает барьеры для локальных игроков, при этом не защищая их от иностранных гигантов, которые работают по другим правилам.
Самый радикальный подход — у Индии. Страна сознательно отказалась от регуляции искусственного интеллекта. Решение было принято на государственном уровне: не вводить никаких специальных законов об ИИ, чтобы не тормозить внедрение и развитие. Логика индийского правительства проста: Индия находится в позиции догоняющей по отношению к США и Китаю. Любое регулирование, даже самое либеральное, создает издержки. А время сейчас важнее, чем идеальная безопасность. Поэтому — никаких законов, только рекомендации и кодексы поведения. Рынок сам отрегулирует то, что нужно отрегулировать. Как отметил один из спикеров, этот подход несет риски. Но Индия сознательно на них идет, делая ставку на скорость внедрения.
Что выбирает Россия?
Закон об искусственном интеллекте в России пока не принят. Это вызывает определенные споры. С одной стороны, свобода позволяет развиваться быстрее. С другой — создает неопределенность.
Спикеры сошлись во мнении, что есть сферы, которые требуют регулирования в первую очередь, среди них можно выделить: первая — критическая информационная инфраструктура (КИИ), куда входят объекты энергетики, транспорта, связи. Вторая — государственные информационные системы (ГИС). Третья — массовые сервисы с аудиторией более 100 тысяч пользователей в день, которые можно приравнять к организаторам распространения информации. При этом требования должны быть дифференцированными. Нельзя требовать от стартапа с десятью пользователями того же, что от «Росатома» или Сбера.
Инструменты обеспечения безопасности, которые уже обсуждаются в рамках законопроекта, включают безопасную разработку ИИ, тестирование (либо силами привлекаемых специалистов, либо на специальных полигонах) и регистр технологий, который будет отслеживать применяемые решения.
Участники дискуссии сошлись на нескольких тезисах. Универсального рецепта регулирования ИИ не существует — каждая страна выбирает свой баланс между свободой и контролем. Россия, по общему мнению, находится в позиции догоняющей, поэтому ключевая задача — не отстать еще больше. Государство заинтересовано в развитии искусственного интеллекта и ждет от бизнеса не просто красивых технологических решений, а именно готовности к пилотированию в реальной среде.
Цифровая культура
Завершающая сессия форума была посвящена тому, что часто остается за скобками технических дискуссий, — людям. Все более очевидным становится, что не ИИ заменит человека, но людей заменят другие люди – те, кто быстрее освоил ИИ и научился с ним работать. В этой связи спикеры предложили компаниям пересмотреть свои подходы к подбору и обучению, а людям пересмотреть свои резюме и проверить, есть ли в них такие пункты как «знание нейросетей», «промпт-инжиниринг» и «работа с агентами» - кажется, эти опции будут обязательными в самом ближайшем будущем.
Подводя итоги
Global Tech Forum 2026 показал: российский рынок цифровизации вступает в фазу зрелости. Уходят в прошлое проекты «ради галочки» — им на смену приходит прагматизм, аудит процессов и четкое понимание целей. Дискуссия об ИИ сместилась из плоскости хайпа в практическую плоскость: какой баланс между свободой и контролем выбрать и как не отстать в гонке. При этом государство и бизнес все чаще говорят на одном языке, делая ставку на реальные пилотные проекты и меры поддержки.
И, пожалуй, главный вывод форума — технология сама по себе ничего не решает. Решают люди, их готовность учиться, пересматривать подходы и осваивать новые компетенции. Промпт-инжиниринг, работа с агентами, понимание границ ИИ — это не будущее, это уже настоящее. И те, кто это осознает, будут не просто в тренде, а в выигрыше.
Цифровизация перестала быть трендом ради тренда
Долгое время многие компании шли на внедрение в угоду моде, не прорабатывая процессы, не уделяя внимания выбору надежного вендора и не формируя четких целей. Как результат – деньги потрачены, а эффекта нет. Сейчас рынок учится на своих ошибках, и, прежде чем автоматизировать бизнес все чаще проводит аудит зрелости процессов, фиксирует документацию и только потом выбирает инструменты. И далеко не всегда это огромные комплексные платформы – иногда достаточно одного небольшого, но точно бьющего в цель решения. Цифровизация по-прежнему остается магистральным направлением развития, но компании все чаще задают себе вопрос: «А зачем нам это?».
Искусственный интеллект: где он реально находится
Тема искусственного интеллекта на форуме звучала на каждой сессии, но тон обсуждения был далек от эйфории. Спикеры говорили о ИИ с уважением, но без иллюзий. Одна из самых насыщенных сессий форума была посвящена государственным мерам поддержки в сфере IT и автоматизации. В центре дискуссии оказался вопрос регулирования искусственного интеллекта.
Участники дискуссии разобрали подходы разных стран к регулированию ИИ. Так, например Китай активно дерегулирует все, что связано с научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами (НИОКР) и применением искусственного интеллекта в этой сфере. Государство сознательно убирает барьеры для исследований и разработок — налоговые льготы, упрощенный доступ к данным, гранты без бюрократических проволочек.
Бразилия — противоположный пример. Страна находится на высокой степени регуляции ИИ. Принят закон, созданы надзорные органы, требуются сертификации. Но при этом Бразилия не является лидером в развитии искусственного интеллекта — ни по объему инвестиций, ни по количеству стартапов, ни по внедрению в госсекторе. Спикеры привели Бразилию как предостерегающий пример: жесткое регулирование без технологического фундамента не приводит к лидерству. Оно лишь создает барьеры для локальных игроков, при этом не защищая их от иностранных гигантов, которые работают по другим правилам.
Самый радикальный подход — у Индии. Страна сознательно отказалась от регуляции искусственного интеллекта. Решение было принято на государственном уровне: не вводить никаких специальных законов об ИИ, чтобы не тормозить внедрение и развитие. Логика индийского правительства проста: Индия находится в позиции догоняющей по отношению к США и Китаю. Любое регулирование, даже самое либеральное, создает издержки. А время сейчас важнее, чем идеальная безопасность. Поэтому — никаких законов, только рекомендации и кодексы поведения. Рынок сам отрегулирует то, что нужно отрегулировать. Как отметил один из спикеров, этот подход несет риски. Но Индия сознательно на них идет, делая ставку на скорость внедрения.
Что выбирает Россия?
Закон об искусственном интеллекте в России пока не принят. Это вызывает определенные споры. С одной стороны, свобода позволяет развиваться быстрее. С другой — создает неопределенность.
Спикеры сошлись во мнении, что есть сферы, которые требуют регулирования в первую очередь, среди них можно выделить: первая — критическая информационная инфраструктура (КИИ), куда входят объекты энергетики, транспорта, связи. Вторая — государственные информационные системы (ГИС). Третья — массовые сервисы с аудиторией более 100 тысяч пользователей в день, которые можно приравнять к организаторам распространения информации. При этом требования должны быть дифференцированными. Нельзя требовать от стартапа с десятью пользователями того же, что от «Росатома» или Сбера.
Инструменты обеспечения безопасности, которые уже обсуждаются в рамках законопроекта, включают безопасную разработку ИИ, тестирование (либо силами привлекаемых специалистов, либо на специальных полигонах) и регистр технологий, который будет отслеживать применяемые решения.
Участники дискуссии сошлись на нескольких тезисах. Универсального рецепта регулирования ИИ не существует — каждая страна выбирает свой баланс между свободой и контролем. Россия, по общему мнению, находится в позиции догоняющей, поэтому ключевая задача — не отстать еще больше. Государство заинтересовано в развитии искусственного интеллекта и ждет от бизнеса не просто красивых технологических решений, а именно готовности к пилотированию в реальной среде.
Цифровая культура
Завершающая сессия форума была посвящена тому, что часто остается за скобками технических дискуссий, — людям. Все более очевидным становится, что не ИИ заменит человека, но людей заменят другие люди – те, кто быстрее освоил ИИ и научился с ним работать. В этой связи спикеры предложили компаниям пересмотреть свои подходы к подбору и обучению, а людям пересмотреть свои резюме и проверить, есть ли в них такие пункты как «знание нейросетей», «промпт-инжиниринг» и «работа с агентами» - кажется, эти опции будут обязательными в самом ближайшем будущем.
Подводя итоги
Global Tech Forum 2026 показал: российский рынок цифровизации вступает в фазу зрелости. Уходят в прошлое проекты «ради галочки» — им на смену приходит прагматизм, аудит процессов и четкое понимание целей. Дискуссия об ИИ сместилась из плоскости хайпа в практическую плоскость: какой баланс между свободой и контролем выбрать и как не отстать в гонке. При этом государство и бизнес все чаще говорят на одном языке, делая ставку на реальные пилотные проекты и меры поддержки.
И, пожалуй, главный вывод форума — технология сама по себе ничего не решает. Решают люди, их готовность учиться, пересматривать подходы и осваивать новые компетенции. Промпт-инжиниринг, работа с агентами, понимание границ ИИ — это не будущее, это уже настоящее. И те, кто это осознает, будут не просто в тренде, а в выигрыше.